如果你正在寻找提高组织流程和降低缺陷或错误的方法,六西格玛和敏捷是两种你可能会考虑的方法。这两种方法有着不同的重点和应用领域。在这篇文章中,我们将深入研究六西格玛和敏捷,并探讨它们之间的差异。
六西格玛黑带通常被视为企业内部的高级改善人才。他们掌握DMAIC、测量系统分析、过程能力、假设检验、回归分析、 […]
很多人第一次接触六西格玛,都会问一个很实际的问题:学了以后到底有什么用?如果只是为了多拿一张证书,价值当然有限 […]
Quality means fitness for use. 质量管理大师朱兰把质量概括为「适用性」,也就是产 […]
质量并不是只有「合格」和「不合格」两种状态。一个产品完全符合技术规格,也不代表客户一定认为它质量很好;相反,有 […]
六西格玛项目进入数据分析阶段后,很多人会急着选择控制图、假设检验或回归模型,却忽略了一个更基础的问题:手上的数 […]
什么是亲和图? 亲和图(Affinity Diagram)主要功能在於分类归纳,协助在一堆杂乱无章的资料之中, […]
汽车行业谈到核心工具,重点不应停留在记住六个英文缩写。它们真正的价值,是把客户要求、设计风险、制造风险、测量可 […]
学习统计分析时,很多人会很快遇到正态分布、二项分布、泊松分布、威布尔分布等名称。刚开始看,这些分布似乎只是不同 […]
很多人第一次接触六西格玛黑带,会把它理解成「会使用很多统计工具的人」。这种理解只说对了一部分。 六西格玛黑带( […]
很多准备学习六西格玛的人都会问:取得黑带证书是否需要特定学历?必须先通过绿带吗?报考前是否已经要完成改善项目? […]
六西格玛(Six Sigma)是一套以数据分析、过程管理和持续改进为核心的问题解决方法。它最早在制造业中发展起 […]
很多职场人士工作几年以后都会遇到类似的问题:经验越来越多,但职业发展速度开始放慢。日常工作能够完成,遇到一般问 […]
很多准备学习六西格玛的人,都会先问一个很实际的问题:「六西格玛证书好考吗?」这个问题不能只看考试题目难不难,因 […]
在六西格玛项目中,控制图和帕累托图经常一起出现,但两者回答的是不同问题。控制图判断过程有没有随时间发生异常变化 […]
工程师每天都在解决问题。尺寸超差、设备停机、材料性能波动、测试结果异常、制程能力不足,这些现象通常会立即触发技 […]
学习六西格玛时,经常会看到这样一句话: 「六西格玛水平代表每百万次机会只有3.4个缺陷。」 很多人第一次看到都 […]
企业进入瓶颈期时,最容易做的事情,是寻找一个新的管理概念、请一次外部顾问,或者要求各部门「再努力一点」。这些方 […]
质量管理常被理解成「按照规格生产并检验产品」。这种理解只完成了一半工作。规格当然重要,但规格本身不是质量的最终 […]
六西格玛项目进入改进阶段后,团队经常会遇到一个关键问题:方案实施以后,指标看起来变好了,这能不能证明方案有效? […]