选择六西格玛课程时,真正值得比较的,不只是价格,也不是谁的宣传口号更响。对于在职人士来说,更实际的问题通常是: […]
质量工程师并不是一个单纯负责检验产品的岗位。真正成熟的质量工程师,需要理解客户要求、产品和过程风险,也要能够使 […]
六西格玛绿带30天学习计划,核心不是30天内“背完所有工具”,而是按DMAIC逻辑逐步掌握问题定义、数据测量、 […]
企业在开始推行六西格玛时,往往不会缺少改善项目。客户投诉、不良率过高、设备停机、交付延误、库存积压、返工、生产 […]
很多企业同时学习精益生产和六西格玛,却会遇到一个实际问题:这两套方法到底应该分开使用,还是结合起来? 2003 […]
电子制造服务(EMS)行业对品质、交付和成本都十分敏感。尤其在SMT生产中,锡膏印刷、贴片、回流焊、AOI检测 […]
刚进入质量岗位时,很多人都会问一个很实际的问题:质量工程师到底需要学哪些软件? 答案没有想象中那么复杂。对于大 […]
企业发生质量问题时,最容易看到的是报废了多少产品、返工用了多少工时、客户退回了多少货。但这些只是质量问题造成的 […]
Cpk是质量工程和六西格玛中非常常用的过程能力指标。很多人拿到一组尺寸数据以后,会马上输入Minitab,填入 […]
在质量改善、六西格玛、产品开发或团队讨论中,我们经常会遇到一种情况:信息很多,但不知道该从哪里开始。 客户提出 […]
制程质量工程师(Process Quality Engineer,PQE)是制造企业中非常常见的一类质量岗位。 […]
T检验(T-test)是六西格玛数据分析中非常常用的假设检验工具,主要用来判断一个总体均值是否达到某个目标,或 […]
人工智能如何融入精益六西格玛”的论文,作者们是几位在运营管理和信息技术领域的知名学者,包括Matthias H […]
质量工程师面试看起来会问很多专业问题,但面试官真正想判断的通常不是你背过多少定义,而是三件事:你是否理解质量管 […]
在制造业和六西格玛项目中,很多企业习惯看最终合格率。只要最后出货的产品大部分合格,就觉得过程表现不错。 但这种 […]
六西格玛最早在制造业中发展,因此很多人会自然想到电子、汽车、机械加工等行业。食品行业看起来和这些行业差别很大: […]
人工智能正在改变制造业,质量管理当然也不会例外。 过去,质量工程师大量时间花在整理Excel、制作质量报表、检 […]
在六西格玛和实验设计(DOE)中,我们经常希望通过改变过程参数,找出更好的生产条件。例如调整温度、压力、速度或 […]
六西格玛并不是通用电气(GE)发明的。它最早在摩托罗拉发展起来,但真正让这套方法在全球管理界迅速走红的企业,G […]
在质量管理中,我们经常谈产品、缺陷、标准、检验和客户满意度,但真正把这些概念连接起来的,其实是「过程」。 一个 […]