| 1 | Affinity Diagram | 亲和度图 | 是在头脑风暴收集大量众人的信息和意见后，整理出这些讯息的方法。 首先把想法放在便签上，把它们分类为各个相似的类别，然后为类别加上名称。 |
| 2 | Analyze | 分析 | DMAIC其中一个阶段，意思是详细审查过程输入和问题的组成因子，以寻求改进机会，包括对数据进行调查和验证，以证明可疑的根本原因并证实问题陈述（因果关系）。 |
| 3 | Balanced Scorecard | 衡计分卡 | 将正在进行的措施分为四个重要领域：财务，流程，人员和创新。 用作演示工具，以向发起人，高级管理层和其他人员更新业务或流程的进度； 对流程所有者也很有用。 |
| 4 | Baseline | 基准 | 表示改进过程开始时（正在解决）之前正在运行的过程性能水平的数据。 |
| 5 | Black Belt | | 曾接受DMAIC流程和促进技能培训的团队负责人，负责指导改进项目的完成。 |
| 6 | Cause and Effect diagram | 因果图 | 也称为“鱼骨”或“石川图”； 集体头脑风暴工具，用于确定根本原因假设和特定原因（鱼的头部）的潜在原因（鱼的骨头）。 |
| 7 | Checksheet | 檢查表 | 便于数据收集和汇编的表格，表格或工作表； 允许收集分层数据。 另请参阅 分层。 |
| 8 | Common cause | 一般性原因 | 一般的原因指经常发生而难以消除的原因，例如天气的影响，机器固有的性能等等。 |
| 9 | Continuous data | 连续数据 | 数值可以无限划分的任何变量； 主要类型包括时间，金额，大小，重量，温度和速度； 也称为“变量数据”。 （另请参阅 属性数据。） |
| 10 | Control | 控制 | DMAIC其中一个阶段： 一旦解決方案得以實施，持續的措施將跟踪确保改進的穩定性和過程的可預測性。 通常包括過程管理技術和控制圖等方法。 |
| 11 | Control charts | 控制图 | 专门显示过程在运行中的性能，图表包含均值（平均值）和控制极限； 帮助识别一般性（正常）或特殊性（异常，独特）原因对过程的影响。 【5分钟了解统计过程控制 (SPC) 和控制图 (Control Chart)】 |
| 12 | Cost of Poor Quality (COPQ) | 不良质量成本 (COPQ) | 用金额衡量质量问题的影响（包括内部和外部） |
| 13 | C&E Matrix | 因果矩阵 | 用于权衡潜在原因/因子的工具，一般要考虑几个关键因素（例如成本，易于实施，对客户的影响）。 |
| 14 | Customer | 顾客 | 接收过程输出（产品或服务）的任何内部或外部人员/组织； 了解流程对内部和外部客户的影响是流程管理和改进的关键。 |
| 15 | Defect | 缺陷 | 产品或服务无法满足客户要求的任何实例或事件。 |
| 16 | Defect opportunity | 缺陷机会 | 潜在产生缺陷的机会 |
| 17 | Defective | 不良品 | 不附合要求的交付品 |
| 18 | Define | 定义 | DMAIC的第一个阶段，须要定义了问题/机会，过程和客户需求，制作项目章程。 |
| 19 | DFSS | DFSS | “六西格玛设计”的首字母缩写。描述了六西格玛工具在产品开发和过程设计工作中的应用，其目标是“设计”出六西格玛性能。 |
| 20 | Discrete data | 离散数据 | 任何整数的量化的数据。 包括特征或类别的计数，比例或百分比（例如，性别，贷款类型，部门，位置等）； 也称为“属性数据”。 |
| 21 | DMAIC | DMAIC | 过程改进/管理系统的缩写，代表“定义，度量，分析，改进和控制”； 为流程改进，设计或重新设计应用程序提供结构。 |
| 22 | Defects per Million Opportunities (DPMO) | DPMO | 指每百万个机会中某个流程出现的缺陷数量； 缺陷数除以（单位数乘以机会数）= DPO，乘以1百万= DPMO。 |
| 23 | Defects per Opportunity (DPO) | DPO | 指每个机会的缺陷数量； 缺陷数除以（单位数乘以机会数）= DPO。 |
| 24 | Effectiveness | 效果 | 与过程输出满足客户需求的程度有关的措施（例如，按时交付，遵守规格，服务经验，准确性，增值功能，客户满意度）； 主要链接到客户满意度。 |
| 25 | Efficiency | 效率 | 与生产过程输出所使用的资源数量有关的度量（例如，过程成本，总循环时间，消耗的资源，缺陷成本，报废和/或废物成本）； 主要与公司盈利能力相关。 |
| 26 | External Failure | 外部故障 | 当有缺陷的部件一路通过过程并被客户接收时。 |
| 27 | Force field analysis | 力場分析 | 确定支持或反对某个想法的力量/因素； 页面一侧列出的“限制因素”，另一侧列出的“驱动力”； 用来增强优点（正面想法）并克服缺点或障碍。 |
| 28 | Goal statement | 目标陈述 | 描述过程改进或设计/重新设计活动的预期目标或预期结果； 通常包含在团队章程中，并在获得数据后提供实际数字和详细信息。 |
| 29 | Histogram | 直方图或频率图 | 用於以圖形方式表示人口的頻率，分佈和“中心性”的圖表。 |
| 30 | Hypothesis statement | 假设陈述 | 流程问题的可疑原因的完整描述。 【甚麼是假设检验 (Hypothesis Testing) ？】 |
| 31 | Improve | 改进 | DMAIC其中一个阶段，创造性地确定解决方案。 一旦问题被完全识别，测量和分析，就可以确定潜在的解决方案以解决问题陈述中的问题。 |
| 32 | Input | 输入 | 供应商提供的任何产品，服务或信息。 |
| 33 | ISO9001 | ISO9001 | 用于证明组织有能力定义和遵守书面过程的标准和准则； 主要与质量保证体系相关，而不是质量改进。 |
| 34 | Judgment sampling | 判断抽样 | 通常应避免使用的方法，该方法涉及对哪些项目或人员代表整体进行有根据的猜测。 |
| 35 | Management-by-fact | 事实管理 | 使用标准和事实进行决策； 用数据支持“直觉”； 使用的工具包括过程测量，过程管理技术和合理的决策工具（例如，标准矩阵）。 |
| 36 | Measure | 测量 | DMAIC阶段M，在其中识别出关键的措施，并收集，编译和显示数据。根据可观察的数据，对特定特征和/或性能水平进行量化评估。 |
| 37 | Multivoting | 多重投票 | 缩小和优先级排序工具。 面对一连串的想法，问题，原因等，一个小组的每个成员都会获得一定数量的“投票”。获得最多选票的人会得到进一步的关注/考虑。 |
| 38 | Non-value-adding activities | 非增值活动 | 流程中的步骤/任务不会为外部客户增加价值，也不满足所有三个附加价值标准； 包括返工，交接，检查/控制，等待/延迟等。 另请参阅 增值活动。 |
| 39 | Operational definition | 操作定义 | 清楚，准确地描述要衡量的因素或所用术语； 确保对术语有清晰的了解，并能够一致地操作流程或收集数据。 |
| 40 | Output | 输出 | 流程中的活动产生或产生的任何产品，服务或信息。 |
| 41 | Pareto Chart | 帕累托图 | 基于帕累托原理的质量工具； 使用具有按降序排列的列的属性数据，出现次数最高（最高的条形）在前； 使用累积线来跟踪每个类别/栏的百分比，以区分引起80％问题的20％项目。 【帕累托图 (Pareto Chart)】 |
| 42 | Pareto Principle | 帕累托法则 | 80/20规则； 根据Vilfredo Pareto的研究指出，重要的少数（占原因的20％）比琐碎的多数（占80％）的影响较小。 |
| 43 | Pilot | 试运行 | 在有限的规模上试行解决方案，以确保其有效性并测试其影响； 验证根本原因假设的实验。 |
| 44 | Plan-Do-Check-Act (PDCA) | 计划-执行-检查-行动或PDCA | 持续改进的基本模型或步骤集； 也称为“ Shewhart周期”或“戴明周期”。 |
| 45 | Precision | 精准 | 测量一致性地进行测量的能力。 |
| 46 | Problem/Opportunity statement | 问题/机会陈述 | 症状或过程中“疼痛”的描述；通常包含在项目章程中，并在获得数据后更详细地描述。 |
| 47 | Process capability | 制程能力 | 确定正常变化的过程是否能够满足客户要求； 与流程的分布相比，衡量流程不满足客户需求的程度。 另请参阅 控制； 控制图。 |
| 48 | Process improvement | 流程改进 | 改进方法侧重于增量更改/解决方案，以消除或减少缺陷，成本或周期时间； 保留过程的基本设计和假设不变。 另请参阅 流程重新设计。 |
| 49 | Process map | 流程图 | 处理流程的图形显示，显示所有活动，决策点，返工循环和交接。 |
| 50 | Process management | 流程管理 | 持续监控已定义和记录的流程，以确保措施能够提供有关流程/功能的反馈； 关键措施包括财务，流程，人员，创新。 另请参阅 控制。 |
| 51 | Process redesign | 流程重新设计 | 重组流程元素的方法，消除了交接，返工循环，检查点和其他非增值活动； 通常意味着对业务部门进行“整洁的设计”，并适应重大变化或产生指数级的改进（类似于重新设计）。 |
| 52 | Project Charter | 项目章程 | 定义改进项目的背景，细节和计划的团队文档； 包括业务案例； 问题和目标陈述； 约束和假设； 角色； 初步计划； 和范围。 与发起人进行定期审查，以确保与业务战略保持一致； 在整个DMAIC流程中，根据数据定期检查，修订和完善。 |
| 53 | Project rationale or “Business Case” | 项目依据或“业务案例” | 定义潜在改进的影响/益处，或未改进流程的风险； 与业务策略，客户和/或公司价值的影响。 于项目章程中列出。 |
| 54 | Proportion defective | 比例不良 | 有缺陷的单元的分数； 缺陷单元数除以单元总数； 将小数位数转换为百分比。 |
| 55 | Quality | 质量 | 涉及卓越程度的广泛概念和/或学科； 显著的属性或性质； 符合规格； 可衡量的比较标准，以便使应用程序始终如一地针对业务目标。 |
| 56 | Quality Assurance (QA) | 质量保证 | 保证产品或服务符合客户规范的学科（或部门）； 主要工具是检查和过程控制。 |
| 57 | Quality council | 质量委员会 | 领导小组，指导组织内质量或六西格玛的实施； 建立，审查并支持质量改进团队的进度。 |
| 58 | Random sampling | 随机抽样 | 偶然选择允许选择每个项目或每个人进行测量的方法。 |
| 59 | Reengineering | 再造工程 | 设计或重新设计业务； 与“流程重新设计”相似，但实际上通常规模更大。 |
| 60 | Repeatability | 重复性 | 测量稳定性概念，其中一个人每次测量和收集数据时都会获得相同的结果； 确保数据一致性和稳定性所必需的。 |
| 61 | Reproducibility | 重现性 | 测量稳定性概念，其中不同的人使用相同的方法测量和收集数据时会获得相同的结果； 确保数据一致性和稳定性所必需的。 另请参见 重复性。 |
| 62 | Revision plans | 修订计划 | 一种用于更新流程，过程和文档的机制（流程）。 |
| 63 | Rework loop | 返工循环 | 当流程中的事物必须通过返回到流程中的上一步或人员/组织而得到纠正时，流程中的任何实例； 会增加时间，成本，并可能造成混乱和更多缺陷。 另请参阅 非增值活动。 |
| 64 | Rolled throughput yield (RTY) | RTY | 通过过程中的多个步骤累计计算出的总直通率； 输入的总单位数减去第一个处理步骤中“滚动”到该步骤的项目数的错误数； 为了得到一个百分比，将正确通过该过程的项目数除以进入该过程的总单元数； 对过程的每个步骤重复此操作，以获取总的总吞吐率。 |
| 65 | Run chart | 运行图 | 测量显示工具，显示因素随时间的变化； 表示趋势，模式和特殊原因的实例。 |
| 66 | Sampling | 抽样 | 用较小的小组代表整体； 可以节省时间，金钱和精力的统计基础； 允许更有意义的数据； 可以提高测量系统的准确性。 |
| 67 | Sampling bias | 抽样偏差 | 何时数据可能以一种或另一种方式受到偏见而不能代表整体。 |
| 68 | Scatter diagram | 散点图 | 用于显示两个因素或变量之间的关系或相关性的图表。 |
| 69 | Scope | 范围 | 定义过程或过程改进项目的范围边界； 明确说明改进的机会在哪里（起点和终点）； 定义在何处以及要测量和分析的内容； 需要在项目团队的影响和控制范围之内-范围越广，过程改进工作就越复杂且耗时。须在项目章程中列出。 |
| 70 | SIPOC | SIPOC | 供应商，输入，过程，输出和客户的缩写； 是流程的高级视图。 |
| 71 | Six Sigma / 6 Sigma | 六西格玛 | 1. 流程性能水平相当于每百万个机会或操作仅产生3.4个缺陷。 |
| 2. 用于描述使用基于sigma的过程度量和/或争取达到六西格玛水平性能的过程改进计划的术语。 |
| 72 | Solution statement | 解决方案声明 | 对拟议解决方案的清晰描述； 用于评估和选择最佳实施方案。 |
| 73 | SPC | SPC | 统计过程控制是使用数据收集和分析来监视过程，识别性能问题并确定可变性/能力。 |
| 74 | Special cause | 特殊性原因 | 仅在“特殊”情况下才影响流程的实例或事件，即不属于流程的正常日常运行的一部分。 |
| 75 | Sponsor (or Champion) | 项目赞助者（或总监） | 向高级管理层代表团队的人； 对团队的建议给予最终批准，并支持质量委员会的工作； 根据需要促进团队资源的获取； 帮助黑带和团队克服障碍； 担任黑带的指导者。 |
| 76 | Stratification | 分层分析 | 查看多层信息中的数据，例如什么（类型，投诉等），何时（月，日，年等），何处（地区，城市，州等）以及谁（部门，个人） ）。 |
| 77 | Stratified sampling | 分层抽样 | 将较大的人群划分为子组，然后从每个子组中抽取样本。 |
| 78 | Supplier | 供应商 | 在流程中提供输入（产品，服务或信息）的任何个人或组织； 在服务组织中，很多时候客户也是供应商。 |
| 79 | Systematic sampling | 系统抽样 | 以均匀间隔（例如，每半小时，每二十个项目）从总体中选择元素的采样方法。 |
| 80 | Value-adding activities | 增值活动 | 满足外部客户所认为的定义价值。 |
| 81 | Variation | 变异 | 决定过程可能稳定或可预测的特定特征的变化或波动； 受环境，人员，机械/设备，方法/程序，测量和材料的影响； 任何过程改进都应减少或消除偏差。 |
| 82 | Voice of the Customer (VOC) | 客户的声音 | 代表公司客户观点/需求的数据（投诉，调查，评论，市场研究等）； 应该转化为该过程的可衡量要求。 |
| 83 | X | 输入因子 | 用于表示业务流程或系统的“输入”或“流程”部分中的因素或度量的变量。 |
| 84 | Y | 输出结果 | 用于表示业务流程或系统输出中的因素或度量的变量。 等同于“结果”。六西格码的一个关键原理是Y 是上游因素的函数；它是上游因素的函数。 或 Y = f（x）。 |
| 85 | Yield | 合格率 | 通过处理步骤合格的单位比率。 |
