企业如何成功导入六西格玛,一直是许多管理者关心的话题。过去二十多年,越来越多中国企业借鉴国际先进管理经验,将六 […]
控制图上的数据点没有超过控制限,就代表制程一定稳定吗? 答案是不一定。 数据点没有越过控制限,只能说明暂时没有 […]
最近收到学员的提问,就是PDCA循环与PDSA循环到底有什么分别。 两者看似相似却不相同,事实上后者的作法较前 […]
为什么有些企业投入大量资源推行六西格玛,培训办了不少,项目也启动了一批,最终却没有形成持续改善?优思学院在《中 […]
精益生产与六西格玛都是企业常用的流程改进方法,但两者解决问题的切入点不同:精益生产主要消除等待、搬运、库存和返 […]
菲利浦·克劳士比(Philip B. Crosby,1926年6月18日-2001年8月18日)是20世纪最具 […]
DOE实验设计是一种研究多个因素与响应变量关系的统计方法,能够以较少的实验次数识别关键因素、交互作用和最佳参数 […]
简单来说,Cpk用于评价稳定过程的潜在能力,Ppk则用于描述一段实际数据所呈现的整体性能。两者公式看起来相似, […]
质量工程师并不只是检查产品是否合格,而是通过数据分析、流程改善和跨部门协作,预防缺陷并提升企业运营效率。本文将 […]
在职场发展过程中,专业认证常被用于证明个人具备某一领域的知识体系、方法基础及应用能力。对于从事生产制造、质量管 […]
企业要在竞争激烈的市场中保持优势,除了拥有优秀的产品,更需要建立一套能够持续改善品质与提升绩效的管理制度。六西 […]
六西格玛项目并不是把统计工具逐一套入流程,也不是完成一份内容丰富的项目报告。DMAIC真正的价值,在于围绕一个 […]
在制造业、运营管理和项目管理中,我们经常听到「QC七大手法」。它们之所以被广泛应用,是因为大多数质量问题并不缺 […]
近几年,为了提升生产效率与国际竞争力,不少企业开始投入工业4.0,积极建设智能工厂,引进自动化设备、物联网系统 […]
很多工厂都装了安灯,也规定了“异常要及时上报”。但真正到现场看,最常见的问题不是灯不亮,而是灯亮了之后,大家不 […]
六西格玛(Six Sigma)是一套以客户要求为起点、以数据和事实为依据、以降低变异和缺陷为核心的流程改善与经 […]
在企业里,六西格玛项目能不能取得成果,往往不取决于团队使用了多少统计工具,而取决于由谁发现问题、谁分析数据、谁 […]
统计学中的假设检验(Hypothesis Testing)是数据分析最重要的方法之一,它帮助我们利用样本数据判 […]
在制造业工作几年后,许多质量工程师都会产生一个念头: 「我是不是应该转行了?」 每天处理客诉、填写报告、追踪整 […]
平均值好看不等于过程可靠。本文从制造、交付与服务场景说明变异为何影响客户体验,并给出一套可执行的变异改善流程。