六西格玛黑带证书课程

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课程内容

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课堂状态

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第一部六西格玛管理方法

1.00 欢迎和学习方式介绍

1.01 六西格玛的基本概念 I – 测量指标

1.02 六西格玛的基本概念 II – 方法论

1.03 六西格玛的统计含意 ?

1.04 精益和六西格玛的演化史 ?

1·05 六西格玛和Jack Welch

1.06 六西格玛的组织和角色

1.07 质量成本 COQ

1.08 六西格玛对企业的作用 ?

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第二部六西格玛与过程管理

2.01 六西格玛的思想模式 – 过程模型 Y＝f(x)

2.02 客户的声音VOC 和关键质量树 CTQ

2.03 CTQ 和 CTx

2.04 客户声音的收集和亲和图

2.05 各类型的项目例子

2.06 分析什么项目对公司影响最大

2.07 项目的选择

2.08 从公司战略层面寻找可能的项目 - SWOT分析

2.09 OKR目标和关键绩效管理 ?

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第三部项目管理与团队领导力

3.01 什么是项目？?

3.02 项目章程

3.021 5W1H 问题描述

3.022 SMART原则（关于目标的设定原则）

3.03 WBS 工作分解架构

3.04 甘特图

3.05 关键路径方法(CPM)介绍

3.06 六西格玛项目团队建设

3.061 RACI 责任分配方法

3.07 团队动力与常用团队工具

3.071 头脑风暴

3.072 力场分析

3.08 领导者与管理者的差异

3.09 领导者和变革管理

3.10 冲突管理

3.11 领导者的5个特质

3.12 戴明管理的14要点【参考】 ?

3.13 六西格玛黑带的任务和技能【参考】?

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第四部定义 – Define

4.01 六西格玛项目路线图

4.02 投石器虚拟项目简介

4.03 投球器改善项目阐释

4.04 投石器虚拟项目 – 项目章程

4.05 流程图

4.06 SIPOC

4.07 投石器虚拟项目 – SIPOC

5

第五部测量 – Measure

5.01 基础统计学

5.02 描述性统计学

5.03 集中趋势的量度

5.04 分散程度的量度

5.05 数据的种类

5.06 数据的层次

5.07 统计图表应用

5.08 茎叶图

5.09 直方图

5.10 箱线图

5.11 圆饼图和棒形图

5.12 帕累托图

5.13 趋势图

5.14 概率分布

5.15 正态分布

5.151 使用Excel绘画正态分布曲线【参考】?

5.16 标准分数 Z-Score

5.17 二项分布

5.18 泊松分布

5.20 中心极限定理

5.21 抽样的方法

5.22 确定样本数量

5.23 测量系统

5.24 测量的变异

5.25 测量变异的成分

5.26 测量系统分析

5.27 使用Minitab计划测量系统分析

5.28 使用Minitab进行测量系统分析

5.281 Minitab GR and R 结果解读 ?

5.282 测量系统分析中的偏倚和线性【概念补充】?

5.29 投球器改善项目 – 分析测量系统

5.30 各类离散数据的指标

5.301 DPMO转换成西格玛平的方法【参考】?

5.31 过程能力指标

5.32 过程能力分析 – 使用Minitab

5.33 过程能力指标详解和在Minitab上的应用

5.34 数据收集计划

5.35 什么是1.5 个标准差的差异？

5.36 正态性检验与 Box-Cox 转换法

5.37 C&E矩阵

5.38 投球器改善项目 – C&E矩阵

5.39 IPO分析

5.40 投球器改善项目 – IPO分析

5.41 FMEA

5.42 投球器改善项目 – FMEA

5.43 投球器改善项目 – 速赢 (Quick Wins)

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第六部分析 – Analyze

6.01 鱼骨图

6.02 根本原因分析和5-Why

6.021 5-Why方法深入解读

6.03 相关性及散布图

6.031 层别法

6.04 回归分析 I – 找出最合适的线

6.05 回归分析 II – 相关系数

6.06 使用Minitab进行相关性和回归分析

6.07 多变量元回归分析

6.08 假设检验浅说 I

6.09 假设检验浅说 II

6.10 假设检验浅说 III

6.11 假设检验的总类和流程

6.12 Z-检验

6.13 单个样本T检验

6.14 两组样本T-检验

6.15 使用Minitab进行T-检验

6.16 配对T-检验

6.17 方差分析 ANOVA I

6.18 方差分析 ANOVA II

6.19 使用Minitab进行ANOVA

6.20 方差分析 ANOVA 要点总结

6.21 练习：利用Minitab作描述性的数据分析

6.22 练习：利用Minitab比较两个或更多均值

6.23 两组样本比例检验

6.24 多样本卡方检验

6.25 两组样本变异检验

6.26 多组样本变异检验

6.27 投球器改善项目 – 比较不同橡筋的对变异程度的影响

6.28 非参数检验 (Non-Parametric Tests)

6.29 使用Minitab进行非参数检验

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第七部改进 – Improve

7.01 措施选择矩阵

7.02 实验设计

7.03 实验设计用语

7.04 如何使用 Minitab 进行 DOE

7.05 全因子设计和部分因子设计

7.06 如何使用Minitab创建部分因子设计

7.07 关于DOE的其他问题要点

7.08 解释分析因子设计的主要结果

7.09 投球器改善项目 - 利用DOE建立模型

7.10 曲面响应方法

7.11 使用Minitab进行曲面响应方法

7.12 各种曲面响应方法进阶说明

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第八部控制 – Control

8.01 控制阶段的理念

8.02 控制图 SPC 简介

8.03 控制图 SPC 的种类

8.04 连续数据的（计量型）控制图

8.05 离散数据的（计数型）控制图

8.06 介绍XBar-S 图和Minitab使用教学

8.07 控制图的选择流程

8.08 控制图的结果解读

8.09 控制计划 Control Plan

8.10 投球器改善项目 – 控制计划

8.11 六西格玛项目的财务指标

8.12 营运利润的计算

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第九部精益思想和工具

9.01 精益思想简介（CLMP）

9.02 七种浪费

9.03 拉动式生产和单件流

9.04 价值流程图 (VSM) 简介

9.05 5S和目视化管理 I

9.06 5S和目视化管理 II

9.07 防错方法

9.081 设备综合效率 OEE原理（CLMP）

9.082 设备综合效率 OEE 计算方法（CLMP）

9.09 精益和六西格玛

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第十部六西格玛设计

10.01 面向六西格玛的设计 DFSS 简介

10.02 质量机能展开 QFD

10.03 公差分析和设计

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附录 - 六西格玛真实案例分享

01 - 减少制程不良案例

02 - 降低气缸体水套芯磕碰伤率案例

测验状态

1

【模拟】六西格玛黑带备试考试

2

六西格玛黑带认证考试

By 优思学院 | 2020年3月30日 | | 4条评论 |

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