优思学院的六西格玛黑带课程（Certified Six Sigma Black Belt Program）是一套关于六西格玛的线上课程。它不只适合从事质量管理或六西格玛项目的人士，也适合来自不同行业和职级的人士学习。
完成我们的六西格玛黑带认证课程和考试后，您将对定义、衡量、分析、改进和控制（DMAIC）各阶段的理论和工具有全面而深入的了解，真正掌握以事实和数据分析为基础的管理方法。
什么是六西格玛（Six Sigma）？
六西格玛（Six Sigma）是一套商业管理方法。该方法于1986年由摩托罗拉创立，后来在通用电气首席执行官杰克·韦尔奇（Jack Welch）的大力推广下，于1995年成为通用电气的核心管理思想之一。
六西格玛现在被广泛应用于许多行业，通过改善产生缺陷的流程来提高产品和服务质量，并降低生产及商业流程中的变异程度（Variation）。
什么是六西格玛黑带（Six Sigma Black Belt）？
六西格玛黑带是六西格玛管理中的重要角色，通常负责领导改善项目。其主要职责包括领导、策划、培训、辅导、传递、发现、确认、影响和沟通。
六西格玛黑带必须具备广泛的技能，包括管理和领导能力、决策能力、沟通技巧、团队建设、谈判、策划、调度、执行、全局思维及人际交往能力等。
六西格玛黑带还要掌握各种改善工具和高级分析方法，并深入了解统计分析、过程控制、假设检验及实验设计等专业知识。
获取证书的最低要求
学习六西格玛黑带课程没有最低学历要求，也不需要事先取得绿带资格。
学员需要完成整个课程、相关练习及最终考试，并在考试中取得70%或以上的分数，才能达到获取证书的要求。
考试共有150道题目，须在5小时内完成；合格分数为70%，相当于答对105道题目。
考生可以按课程规定再次参加考试。
学习期望
- 学员将掌握项目管理的要点和技巧，能够有效地规划和执行项目。
- 学员将掌握统计、分析和解决质量问题的关键工具，并能独立带领团队完成改善项目。
- 学员将学会使用统计软件进行统计分析、假设检验和实验设计，帮助公司优化营运表现。
- 学员将学习如何结合精益管理工具和理念，改善商业流程及生产流程中的瓶颈，并提升工作绩效。
- 学员可以将六西格玛黑带的工具和方法应用于实际工作，持续提升公司及个人的竞争力。
教学模式
六西格玛包含许多复杂的思想和统计学概念，优思学院的课程利用生动的动画和图像辅助教学，务求对整个知识体系作深入浅出的讲解。
六西格玛黑带课程共有170节以上，每节所需的学习和练习时间约为10—30分钟。学员可以根据自己的能力和时间安排学习计划，并预留足够时间消化各个知识要点。这种逐步积累知识的方式，相比连续十多天的全日制培训，能为学员提供更充足的理解和练习时间。
国际资格相互认可
为促进六西格玛资格的统一，并推动中国六西格玛与国际接轨，优思学院于2019年与国际精益六西格玛研究所（ILSSI）达成资格相互认可（Mutual Qualification Recognition）协议。
换言之，在优思学院取得的六西格玛相关证书，同时会获得ILSSI的资格认可（Accreditation）。因此，我们的证书上已加入ILSSI的认可标志。
国际精益六西格玛研究所（ILSSI），英文名为International Lean Six Sigma Institute，其核心创会成员主要来自英国、瑞士、美国、中东及欧洲等地区，是国际上重要的精益六西格玛推广团体之一。该机构一直积极在全球各地举办课程和大型国际研讨会，也是优思学院的合作伙伴。
课程大纲
第一部分：六西格玛管理方法
- 六西格玛的基本概念Ⅰ——衡量指标
- 六西格玛的基本概念Ⅱ——方法论
- 六西格玛的理念
- 六西格玛与杰克·韦尔奇（Jack Welch）
- 六西格玛的组织和角色
- 质量成本（COQ）
- 六西格玛对企业的作用
第二部分：六西格玛与过程管理
- 六西格玛的思想模式——过程模型Y＝f(x)
- 客户的声音（VOC）和关键质量树（CTQ）
- CTQ和CTx
- 客户声音的收集和亲和图
- 各类项目案例
- 分析哪些项目对公司的影响最大
- 项目的选择
第三部分：项目管理与团队领导力
- 什么是项目？
- 项目章程
- WBS工作分解结构
- 甘特图
- 六西格玛项目团队建设
- 团队动力与常用团队工具
- 领导者与管理者的差异
- 领导力与变革管理
- 冲突管理
第四部分：定义（Define）
- 六西格玛项目路线图
- 投石器虚拟项目简介
- 投石器改善项目说明
- 投石器虚拟项目——项目章程
- 流程图
- SIPOC
- 投石器虚拟项目——SIPOC
第五部分：衡量（Measure）
- 基础统计学
- 描述性统计学
- 集中趋势的量度
- 离散程度的量度
- 数据的种类
- 数据的层次
- 统计图表的应用
- 茎叶图
- 直方图
- 箱线图
- 饼图和条形图
- 帕累托图
- 趋势图
- 概率分布
- 正态分布
- 标准分数（Z-Score）
- 二项分布
- 泊松分布
- 中心极限定理
- 抽样方法
- 确定样本数量
- 测量系统
- 测量的变异
- 测量变异的组成
- 测量系统分析
- 使用Minitab规划测量系统分析
- 使用Minitab进行测量系统分析
- 投石器改善项目——分析测量系统
- 各类离散数据指标
- 过程能力指标
- 过程能力分析——使用Minitab
- 过程能力指标详解及其在Minitab中的应用
- 数据收集计划
- 什么是1.5个标准差偏移？
- 非正态数据的处理方法（Box-Cox Transformation）
- C&E矩阵
- 投石器改善项目——C&E矩阵
- IPO分析
- 投石器改善项目——IPO分析
- FMEA
- 投石器改善项目——FMEA
- 投石器改善项目——快速改善（Quick Wins）
第六部分：分析（Analyze）
- 鱼骨图
- 5 Why分析法
- 相关性及散点图
- 回归分析Ⅰ——找出最合适的直线
- 回归分析Ⅱ——相关系数
- 使用Minitab进行相关性和回归分析
- 多元回归分析
- 假设检验简介Ⅰ
- 假设检验简介Ⅱ
- 假设检验简介Ⅲ
- 假设检验的种类和流程
- Z检验
- 单样本t检验
- 双样本t检验
- 使用Minitab进行t检验
- 配对t检验
- 方差分析（ANOVA）Ⅰ
- 方差分析（ANOVA）Ⅱ
- 使用Minitab进行ANOVA
- 方差分析（ANOVA）要点总结
- 练习：利用Minitab进行描述性数据分析
- 练习：利用Minitab比较两个或更多均值
- 双样本比例检验
- 多样本卡方检验
- 双样本方差检验
- 多样本方差检验
- 投石器改善项目——比较不同橡皮筋对变异程度的影响
- 非参数检验（Non-parametric Tests）
- 使用Minitab进行非参数检验
第七部分：改进（Improve）
- 措施选择矩阵
- 实验设计
- 实验设计术语
- 如何使用Minitab进行DOE
- 全因子设计和部分因子设计
- 如何使用Minitab创建部分因子设计
- 关于DOE的其他要点
- 解释因子设计分析的主要结果
- 投石器改善项目——利用DOE建立模型
- 响应曲面法
- 使用Minitab进行响应曲面分析
- 各种响应曲面法的进阶说明
第八部分：控制（Control）
- 控制阶段的理念
- 统计过程控制（SPC）简介
- 控制图的种类
- 连续数据控制图（计量型控制图）
- 离散数据控制图（计数型控制图）
- X̄-S控制图介绍及Minitab使用教学
- 控制图的选择流程
- 控制图结果解读
- 控制计划（Control Plan）
- 投石器改善项目——控制计划
- 六西格玛项目的财务指标
- 营运利润的计算
第九部分：精益思想和工具
- 精益方法论简介
- 七种浪费
- 拉动式生产和单件流
- 价值流图（VSM）简介
- 5S和目视化管理Ⅰ
- 5S和目视化管理Ⅱ
- 防错方法
- 设备综合效率（OEE）
- 精益和六西格玛
第十部分：六西格玛设计
- 面向六西格玛的设计（DFSS）简介
- 质量功能展开（QFD）
- 公差分析和设计
