5分钟了解统计过程控制 (SPC) 和控制图 (Control Chart)

控制图

控制图,1928年由沃特·休哈特(Walter Shewhart)博士率先提出。其指出:每一个方法都存在着变异,都受到时间和空间的影响,即使在理想的条件下获得的一组分析结果,也会存在一定的随机误差。

控制图是一种根据假设检验的原理,在以横坐标表示样组编号、以纵坐标表示根据质量特性或其特征值求得的中心线和上、下控制线。在直角坐标系中,把抽样所得数计算成对应数值并以点子的形式按样组抽取次序标注在图上。视点子与中心线、界限线的相对位置及其排列形状,鉴别工序中有否存在系统原因,分析和判断工序是否处于控制状态,从而具有区分正常波动与异常波动功能的统计图形。

使用方法

根据日常工作中该项目的分析频率和分析人员的技术水平,每间隔适当时间,取两份平行的控制样品,随环境样品同时测定,对操作技术较低的人员和测定频率低的项目,每次都应同时测定控制样品,将控制样品的测定结果,根据下列规定检验分析过程是否处于控制状态。

(1)如此点在上、下警告限之间区域内,则测定过程处于控制状态,环境样品分析结果有效;
(2)如果此点超出上、下警告限,但仍在上、下控制限之间的区域内,提示分析质量开始变劣, 可能存在“失控’,倾向,应进行初步检查,并采取相应的校正措施:
(3)若此点落在上、下控制限之外,表示测定过程“失控”,应立即检查原因,予以纠正。环境样品应重新测定;
(4)如遇到7点连续上升或下降时(虽然数值在控制范围之内),表示测定有失去控制倾向, 应立即查明原因,予以纠正;
(5)即使过程处于控制状态,尚可根据相邻几次测定值的分布趋势,对分析质量可能发生的问题进行初步判断。当控制样品测定次数累积更多以后,这些结果可以和原始结果一起重新计算总均值、标准偏差,再校正原来的控制图。

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