六西格玛中的变异性是指什么?
变异(Variation)是指什么?优思学院希望在这里告诉你,变异其实是无处不在,它怎样存在于我们的生活、企业活动之中。
考虑一个人在车库中停车的情况,他最后停车的确切位置每天都是不同的。
在停车时,司机会有变异性。
我们可以测量停车位置随时间的变异性。
当停车位置的变异没有发生不寻常的变化时,则被认为是正常情况。
但是,如果一只猫在停车的过程中跳到车前,则可能转移驾驶者的注意力,从而引起变异的增加(特有原因)。
如果当驾驶者停车位置的变异(不论是正常还是特有因素导致的)过大,他的车可能会撞上车库的门。
如果是因为特有原因(比如,猫)导致停车位置的变异过大,就需要进行尝试去避免特有原因的出现。
如果是因为共有原因导致停车位置变异过大,则需要改进停车过程本身。
为了举例说明,假设一个人想要确定他在车库中的平均停车位置和车位的一致性。
在每次停车后都对停车位置进行测量是不现实的。
在这种情况下他可以在一段时期内(例如,一个月)定期测量停车的位置,然后可以利用这些测量值进行估计,例如,那段时期内的平均停车位置。
同样地,一条生产线上制造的汽车不会完全相同。
这些汽车会在许多不同方面发生变异。制造者必须满足很多标准(或规格)。
从不同部件的尺寸到各种不同的性能表现都有相应的标准。例如,汽车在某种速度时刹车距离的标准。
汽车制造者显然不能在真实的运行情况下测试每种车辆以确定它们是否达到这些标准。
为了对汽车进行标准测试,制造者可以从已经制造好的汽车总体中抽取样本来验证它们是否达到了这些标准。
如果过程不能达至某个标准,那么我们就应该使用六西格玛中的DMAIC手法,把过程系统提升,减少变异性。